ننشر أبحاثًا وتحليلات مستقلة حول واقع البيانات والذكاء الاصطناعي في المنطقة. تعكس كيف نفكّر، وما نعتقد أنه يحدّد من يربح من هذه اللحظة.
الحياد الصفري مشكلة بيانات قبل أن يكون مشكلة طاقة. ومعظم الحكومات ليست مهيّأة له بعد.
تُستخدم عبارة «البيانات الموثوقة» كثيراً حتى فقدت معناها. إليك ما تتطلّبه فعلاً.
نادراً ما تفشل مشاريع الذكاء الاصطناعي لأن النموذج كان خاطئاً، بل لأن الأرض تحته لم تُبنَ لتحمله.
بدأت الجهات التنظيمية تطرح أسئلة تدقيقية عن القرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. إليك ما يعنيه ذلك للبنوك.
بل تفشل في طبقة البيانات تحتها، عادةً بعد ثمانية عشر شهرًا تقريبًا.
أنظمة المرور والمرافق والسلامة العامة تعمل بشكل متزايد على تغذيات حية لم يختبرها معظم المشغلين.
في الرعاية الصحية، المعيار لنظام الذكاء الاصطناعي ليس الدقة وحدها، بل قابلية الدفاع عنه.
التزامات الاستدامة تُقيَّم اليوم بمصداقية البيانات وراء التقارير، لا بالطموح وحده.
الصيانة التنبؤية، وجدولة الطواقم، وتحسين المسارات تعتمد على بيانات بُنيت للتشغيل لا للتحليل.
تتصدّر الدولة العالم في تبنّي الذكاء الاصطناعي. والسؤال الأصعب هو ما إذا كانت البيانات تحته جاهزة لتحويل هذا التصدّر إلى عوائد. نظرة من الأساس.
سبَق التبنّي القيمةَ. صار لدى معظم المؤسسات ذكاء اصطناعي يعمل في مكان ما، لكن قليلين يستطيعون إظهار ما غيّره. والسبب ليس النماذج، بل الأساس تحتها.
تتصدّر الإمارات العالم في تبنّي الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك لا يحقق معظم الإنفاق عليه عائداً، لأن البيانات في الأساس لم تُبنَ لذلك. عشرة أسئلة صادقة، بنتيجة من 20، في خمس دقائق.
عشرة أسئلة تغطّي الأساس والجودة والحوكمة وخطوط البيانات وجاهزية الذكاء الاصطناعي. قيّم كل سؤال: نعم (2)، جزئياً (1)، لا (0)، من 20. معظم المؤسسات تحصل على نتيجة أقل مما تتوقع، وهذا هو بيت القصيد.
تبقى كتابتنا في أربعة تخصصات: البيانات وذكاء الأعمال، والذكاء الاصطناعي، والحوكمة والثقة، والبلوكتشين. نتناول الجديد من منظور القرارات التي يؤثّر فيها، لا الضجيج.
سنرسل التقرير ونبقيك على التحليل الذي يهمّ. بلا ضجيج.
اطلب التقرير →